Nathan Prost
Searching,2024
Séries de vidéos
Préambule
Searching est une série de vidéos où pour chaque épisodes je confie à des réalisateur·ices une caméra réalisant de la détection de pattern basé sur l'œuvre d'un·e artiste choisi au préalable. La série suit un script/protocole fixe déterminant les rôles des participant·es pour chaque épisodes.
Protocole de réalisation
La série fonction entre deux rôles Réalisateur 1 (Nathan Prost) et Réalisateur 2. Le Réalisateur 1 décide des Réalisateur 2 de chaque épisode. Le Réalisateur 2 a comme rôle de choisir l'artiste sur le quelle le modèle est entrainé et filmer l'épisode muni de la camera fourni par le Réalisateur 1. Le Réalisateur 2 est libre de filmer comme il ou elle le souhaite la détection n'est qu'un surplus il est libre de l'interpréter ou de l'ignorer dans sa réalisation.
Ces rôles sont définis sur un document explicitant plus en détail cette partie de la conception de l'épisode. Parti centrale du projet autour du quelle gravite un projet de caméra et la réalisation d'un épisode.
Protocole technique
La série fonctionne grâce à une caméra fabriqué pour l'occasion. La caméra est une un model type cinepi. C'est un Raspberry Pi 4 Model B muni d'une Picamera 3, d'un écran Waveshare et d'un google coral. Ces composants sont imbriqués dans un boiter conçu à l'occasion.
Plan de découpe 2D pour le boitier caméra
La détection fonctionne en deux scripts python, permettant de capturer et de générer les coordonées des boîtes englobantes qui permettent ensuite la génération de la bande son. Le processus de détéction et de création de modèle est décrit sur une repo github rpi-camhda
Modèles et détection
Exemple de détection réalisées avec différentes modèles
| Modèles | Fichier | Resultats |
|---|---|---|
| yolov8 | rothko.pt |   |
| yolov8 | judd.pt |   |
| yolov8 | koons.pt |   |
| yolov8 | yolov8.pt |  |
| TENSORFLOW Lite | ||
| tensorflow lite | long_quant_edgetpu.tflite |  |
